工作经历

• 2023.04-至今 中兴通讯股份有限公司 AI算法工程师

教育经历

• 2019.01-2023.03 西安交通大学 博士研究生 控制科学与工程
• 2021.08-2022.08 新加坡国立大学 国家公派联合培养博士生 设计与工程
• 2016.09-2018.12 西安交通大学 硕士研究生 控制科学与工程
• 2011.09-2015.07 西安交通大学 本科生 计算机科学与技术

发表论文

[1] Zhiyan Cui, Na Lu*, Weifeng Wang, Pseudo Loss Active Learning for Deep Visual Tracking, Pattern Recognition. 2022. (中科院一区，IF:8.52).
[2] Zhiyan Cui, Qian Wang*, Jingjing Guo, Na Lu*, Few-shot Classification of Façade Defects Based on Extensible Classifier and Contrastive Learning. Automation in Construction. 2022. (中科院一区，IF:10.52).
[3] Na Lu*, Zhiyan Cui, Huiyang Hu, Multi-view and Multi-level Network for Fault Diagnosis Accommodating Feature Transferability. Expert Systems With Applications. (中科院一区，IF:8.67).
[4] Zhiyan Cui, Na Lu*. Feature-Comparison Network for Visual Tracking, Applied Intelligence. 2023. (中科院二区，IF:5.08).
[5] Zhiyan Cui, Na Lu*. Feature Selection Accelerated Convolutional Neural Networks for Visual Tracking, Applied Intelligence.2021 (中科院二区，IF:5.08).
[6] Zhiyan Cui, Na Lu*, Weifeng Wang, Guangshuai Guo, Dual Global-Aware Propagation for Few-Shot Learning, Image and Vision Computing. (中科院三区，IF:3.86).
[7] Zhiyan Cui, Na Lu*, Xue Jing, and Xiahao Shi. Fast Dynamic Convolutional Neural Networks for Visual Tracking. Asian Conference on Machine Learning, 2018. （CCF，C类会议, EI）.
[8] Zhiyan Cui, Na Lu*, Qian Wang, Jingjing Guo, Jiaming Yang, Multiple Object Tracking Based on Tracking Compensation for Low-Resolution Scenarios, 2022. IEEE International Conference on Image Processing, Computer Vision and Machine Learning (ICICML2022, EI).
[9] Xu Niu, Na Lu*, Jianghong Kang, Zhiyan Cui, Knowledge-driven Feature Component Interpretable Network for Motor Imagery Classification. Journal of Neural Engineering. 2022 (中科院二区，IF:5.37).
[10] Xiahao Shi, Na Lu*, Zhiyan Cui. Smoke Detection Based on Dark Channel and Convolutional Neural Networks. IEEE International Conference on Big Data and Information Analytics (BigDIA), 2019.

申请专利

• 吕娜，崔志岩，王玮丰，黄彦浩，裘微江，李文臣. 一种针对视觉跟踪模型的人在回路训练方法及相关装置. 申请号：2021105467142

项目经历

• 2019-2023 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（2018AAA0101500）：人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论（总经费：900万）
  • 基于人在回路（human in the loop）和积极学习（active learning）的视觉跟踪训练模型，使用3%的训练样本实现99%的跟踪精度。
• 2019-2022 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项（2018YFB1306100）：工业机器人智能故障诊断及健康评估系统（总经费：841万）
  • 基于关系网络和最大均值差异的机器人故障诊断算法，使故障判别精度提高6%。
• 2019-2022 国家自然科学基金（61876147）：基于运动想象脑电信号的多主体多任务异步实时脑控系统研究（总经费：62万）
  • 基于模型无关元学习（model-agnostic meta-learning）和迁移学习的实时脑电运动想象信号分类算法，使得分类精度提高3%。

实习经历

• 2017.05-2017.08 深圳市大疆创新科技有限公司，研发部，算法实习生
  • 基于深度学习的手势和人脸识别
• 2016.06-2016.08 深圳市大疆创新科技有限公司，智能无人机主题夏令营，算法实习生
  • 智能无人机自主飞行算法研究

其他经历

• 2015.09-2016.06 国家大学生志愿服务西部计划
  • 研究生支教团 陕西省安康市平利县兴隆镇，支教老师
• 2019-2020 西安交通大学助教
  • 本科生课程——《移动机器人》助教。
  • 研究生全英文课程——《Big Data and Deep Learning》助教
• 2011.09-2014.06 西安交通大学学生社团联合会干事，部长，副主席
• 2012.09-2014.06 西安交通大学滑板社社长

荣誉奖励

• 国家留学基金委（CSC）资助联合培养博士生，西安交通大学-新加坡国立大学联合培养（2021.08-2022.08）。
• 研究生国家奖学金（2022）,金溢奖学金（2022），海外访学奖学金（2022）。
• 西安交通大学，优秀研究生（2021和2022）。
• 西安交通大学，优秀学生（2014），优秀毕业生（2015）。
• 西安交通大学，陈奇奖学金（2012），思源奖学金（2013），研究生二等奖学金（2016）。
• 教育部，“创青春”全国大学生创业大赛，三等奖（2015）。

其他主页

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